新功能加持苹果的“刷脸”技术靠谱吗？

北京时间13日凌晨，苹果公司举行了2017苹果秋季发布会，发布了包括疯传已久的十周年特别版-iPhoneX在内的多款新手机。而这部打破原有命名方式的iPhoneX，也因为搭载了面部解锁功能FaceID而受到强烈关注。一时之间，国内互联网上出现大量热炒或戏谑苹果最强新机安全性的段子。到底苹果手机上使用的人脸识别技术靠谱吗？人脸识别未来的应用有多大潜力？随着移动支付的兴起，现在不少国人只需带着手机就可以完成大部分场景下的支付，未来是否人们连手机这个“身外之物”也不要拿了，只需带着绑定了金融支付服务的自己的脸就可以说走就走了呢？

“刷脸”解锁的苹果手机啥样
iPhoneX取消了TouchID指纹Home键，转为采用面部解锁技术“脸部身份”（FaceID）。所有感应器都集中在机身前面的“刘海儿”里。苹果通过屏幕上方的原深感摄像头来投射超过3万个肉眼不可见的光点到你脸上，绘制出一个专属于你的脸部深度图，解锁时，通过红外线扫描进行比对。苹果营销负责人表示，脸部身份功能将学习使用者的脸部特征，即使使用者改变发型、佩戴眼镜或戴帽子，脸部身份也能适应使用者的变化，在有光线与黑暗环境下都能运作。

据相关网站13日称，脸部身份支持ApplePay和当前所有支持指纹识别的第三方应用。不过，苹果公司软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉在发布会现场的第一次解锁就出现短暂的不能识别，场面一度十分尴尬。苹果公司的专家说，脸部识别是很安全的，因为你的脸和别人极度相似的情况只有百万分之一（指纹辨识则是五万分之一）的可能性，除非你有一个邪恶的双胞胎。

研究员赫然博士13日向《环球时报》记者介绍了人脸识别技术运作的大体过程：通过摄像头采集到人脸图像，然后通过检测后将不同角度、不同远近的人脸放置在一个统一尺度内，再将这些人脸输入到深度神经网络里提取照片中人脸的特征，之后将这些特征与数据库中的数据进行比对，当比对结果大于设定好的值时，设备就会认为是同一个人。

“刷脸”目前处于什么水平？
王艳辉接受相关记者采访时说，就苹果目前披露的信息来看，其人脸识别技术在安全性上已不成问题，而关键问题在于人脸识别在大规模日常应用中，便捷性是否被消费者接受，而这正是苹果人脸识别技术将要面临的最大考验。“身份验证是个高频应用，每个消费者每天都几十次上百次的验证，如果消费者拿出手机对准面部识别，识别缓慢或者识别有误，消费者就会不买账。”

那目前人脸识别准确率能达到多高呢？杨帆告诉记者，不同应用场景对技术的要求是不一样的，因此人脸识别准确率不能一概而论。随着技术进步，人脸识别可以突破门槛越来越高的场景，目前比较成熟的是互联网金融的身份验证，安防领域的人脸比对。

至于遮挡、刻意装饰、掩饰等行为，按商汤的算法，对于遮挡范围在40%以内的人脸，都可以进行人脸比对。随着基于深度学习的算法的不断改进，可以实现在更大遮挡范围下的人脸比对识别。

据赫然介绍，目前人脸识别在国内已经开始广泛应用，在控制领域的识别精度已达到较高水平，比如小区门禁、单位考勤系统。不过，目前人脸识别技术在一些特殊场景下仍然存在着一定的技术障碍。目前在大场景下的大规模人脸识别是有一定难度的，比如在北京地铁高峰时段，可能会有几十人甚至上百人同时进站，在这样的场景下，那么多人脸同时出现在摄像头里，如何准确、快速识别是正在攻关的课题。其次，在低分辨率的场景下如何识别，比如在夜间、雨雪或雾霾天气中如何准确识别。高速运动中如何进行人脸识别也是一个难题。还有就是如何成功进行活体检验，也就是如何让机器准确识别出镜头前是一个真人，还是一个人的照片。

“刷脸”手机安全吗
美国“连线”杂志12日称，生物特征识别解锁的共通缺点，是脸部和指纹等生理特征很难改变，因此一旦被破解，很难像密码一样说改就改。“连线”的文章称，脸部识别系统安全与否，还与使用情境有关。对大部分人而言，小偷偷走手机后试图破解密码时，脸部识别就相对安全，因为小偷很难再拿着手机到受害人面前，扫描他们的脸解锁。不过，对身份敏感的人来说，一旦被绑架或拘留，很有可能被强迫解锁。对此，苹果也有特别设计，手机拥有者必须睁开眼睛直视屏幕才能解锁。

专家马修·格林说，“我非常担心，苹果在防止用户照片解锁iPhoneX的技术成熟度。现有的3D传感器可以解决这个问题。但苹果没告诉我们他们使用了什么技术，因此我们不知道自己手机安全性有多高”。

“刷脸”支付的前景有多大
在谈到人脸识别技术的未来发展前景，多位业内专家都抱着非常看好的态度。杨帆认为，人脸识别作为非接触性生物特征识别技术，有着极高的便利性，一定会应用到越来越多的场景当中。不仅是手机解锁，目前“刷脸”在手机上拥有广阔的落地应用空间。如一些互联网金融服务，可以直接通过手机扫脸，来做远程的实名认证。

颜水成此前接受记者采访时表示，现阶段人脸认证技术还不能在所有场合做到非常成熟,“随着科技的高速发展，仿真头套、全息投影、人脸跟踪等技术手段层出不穷，单一的人脸识别技术有很大局限性，没有绝对的安全。因此，在涉及隐私、支付等高级别安全场景使用时，注意将人脸与声纹、指纹、虹膜及其他生物认证信息相融合，对于使用者来讲安全的系数就会大大提升。”

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